DeepSeek verspricht nicht nur eine vergleichbare Leistung, sondern auch einen Open-Source-Ansatz, der mehr Kontrolle und Anpassungsmöglichkeiten bieten könnte. Doch was bedeutet das konkret? Ist es nur ein weiterer KI-Assistent oder eine echte Option für diejenigen, die mehr aus ihrer KI-gestützten Arbeit herausholen wollen? In diesem Artikel schauen wir uns an, was die AI anders macht – und ob es deine Arbeitsweise verbessern kann.

Warum DeepSeek für dich interessant ist

• Alternative zu ChatGPT → Falls du nach einer anderen leistungsstarken KI suchst.
• Open-Source-Modell → Mehr Anpassungsmöglichkeiten und Kontrolle.
• Möglicherweise günstiger → Wenn Kosten eine Rolle spielen, könnte DeepSeek eine Option sein.
• Neue Funktionen & Ansätze → Vielleicht bietet es Features, die ChatGPT nicht hat.
• Bessere Integration? → Falls du mit No-Code-Tools oder Automatisierung arbeitest, könnte DeepSeek flexibler sein.

Was ist DeepSeek?

DeepSeek ist eine neue KI-Plattform, die sich als ernstzunehmende Alternative zu ChatGPT positioniert. Schon auf den ersten Blick wirkt das Interface vertraut – minimalistisch, aufgeräumt und klar strukturiert. Du gibst deine Eingabe in das Chatfeld ein, bekommst eine textbasierte Antwort, kannst nachhaken oder die Antwort neu generieren lassen. Alles fühlt sich flüssig und intuitiv an, ähnlich wie bei anderen KI-Chatbots.

Das Chat-Interface

In der Eingabezeile fällt sofort auf, dass Nutzer nicht nur eine Nachricht eintippen, sondern zwischen zwei verschiedenen Modi wählen können: DeepThink (R1) und Search.

DeepThink (R1) ist speziell für komplexe Denk- und Logikaufgaben optimiert. Laut dem Tooltip soll es „reasoning problems“ lösen, also Aufgaben, die tiefere Analyse und schrittweises Denken erfordern. Das deutet darauf hin, dass DeepSeek für Nutzer interessant sein könnte, die präzisere und strukturiertere Antworten auf anspruchsvolle Fragen benötigen.

Daneben gibt es den Search-Modus, der es DeepSeek ermöglicht, auf aktuelle Webinhalte zuzugreifen.

Neben dem Texteingabefeld befindet sich eine Büroklammer, die auf eine Datei-Upload-Funktion hinweist. Wie bei ChatGPT kannst du mit DeepSeek Dokumente analysieren oder mit hochgeladenen Daten arbeiten.

DeepSeek R1: Lass mich kurz nachdenken

DeepSeek R1 ist das fortschrittlichste Modell des Unternehmens und tritt in direkte Konkurrenz zu OpenAIs GPT-4.0 Turbo und Metas Llama 3. Es wurde entwickelt, um komplexe Denkprozesse, logische Schlussfolgerungen und mathematische Aufgaben effizient zu lösen. Das Besondere an R1 ist, dass es seinen Denkprozess offenlegt – anstatt nur eine fertige Antwort zu liefern, zeigt es, wie es zu einer Schlussfolgerung kommt.

Während ChatGPT Ergebnisse in einer fertigen Antwort präsentiert, zeigt DeepSeek die einzelnen Schritte, die es während des Denkens durchläuft. Dieses Konzept wird als “Visible Chain of Thought” bezeichnet.

Technisch gesehen bedeutet das nicht, dass es intelligenter oder leistungsfähiger ist als ChatGPT. Der Unterschied liegt in der Darstellung: DeepSeek lässt Nutzer direkt nachvollziehen, wie es zu einer bestimmten Schlussfolgerung kommt. Das kann besonders für komplexe logische Aufgaben, mathematische Probleme oder Programmierfehleranalyse nützlich sein, da der User jeden Schritt überprüfen und besser verstehen kann.

Allerdings handelt es sich hierbei nicht um eine bahnbrechende technologische Neuerung, sondern eher um eine Designentscheidung. OpenAIs Modelle verfügen über eine ähnlich starke logische Verarbeitungsfähigkeit, zeigen aber ihren Denkprozess nicht direkt an. DeepSeek hingegen setzt auf Transparenz, was das Vertrauen in die KI erhöhen und Fehlinterpretationen reduzieren kann.

Warum sorgt DeepSeek für Aufsehen?

Die neue AI sorgt für Aufsehen, weil es sich als ernstzunehmender Konkurrent zu den führenden KI-Modellen aus den USA positioniert – und das mit einem deutlich geringeren Budget. Während viele westliche Tech-Konzerne Milliarden in die Entwicklung von KI investieren, behauptet DeepSeek, sein Modell mit weniger als 6 Millionen US-Dollar an Rechenleistung trainiert zu haben. Diese Kosten- und Effizienzvorteile werfen Fragen auf, ob westliche Unternehmen ihre Investitionen strategisch überdenken müssen.

Hinzu kommt, dass DeepSeek in den USA bereits die meistgeladene kostenlose App im Apple App Store ist, was zeigt, dass es nicht nur technisch mithalten kann, sondern auch bei Nutzern gut ankommt. Besonders in China hat das Modell die bisherige Wahrnehmung verändert, dass chinesische KI hinter den USA zurückliegt.

Doch nicht alle trauen DeepSeek. Kritiker vermuten, dass die tatsächlichen Entwicklungskosten höher waren als angegeben, und es gibt Spekulationen über den Besitz von Nvidia-Chips, die unter US-Exportkontrollen fallen. Gleichzeitig hat DeepSeek politische Aufmerksamkeit in China erregt – der Gründer wurde bereits zu einer Konferenz mit Chinas Premierminister eingeladen, was auf eine enge Verflechtung mit der chinesischen Technologie-Strategie hindeutet.

Kurz gesagt: DeepSeek bringt Bewegung in den Markt, stellt bestehende Investitionsstrategien infrage und rüttelt an der bisherigen Dominanz von OpenAI und Co.

Ist die AI unsicherer als ChatGPT?

DeepSeek speichert Nutzerdaten auf chinesischen Servern, während OpenAI seine Infrastruktur in den USA betreibt. Das bedeutet, dass Datenschutzbedenken je nach juristischer und politischer Perspektive unterschiedlich bewertet werden. Besonders für Unternehmen oder Einzelpersonen, die sensible Informationen verarbeiten, kann die Datenverarbeitung in China ein Risiko darstellen. In China gibt es Gesetze, die Behörden potenziell Zugriff auf gespeicherte Daten ermöglichen. Gleichzeitig sind die Datenschutzrichtlinien von DeepSeek weniger transparent als die von OpenAI, sodass unklar bleibt, in welchem Umfang Nutzerdaten tatsächlich analysiert oder gespeichert werden.

Im Vergleich dazu unterliegt OpenAI den Datenschutzgesetzen der USA. OpenAI speichert ebenfalls Daten für Modellverbesserungen, hat aber klare Richtlinien zur Nutzung und Verarbeitung von Nutzereingaben. Zudem ist OpenAI strenger in der Moderation und Filterung von Inhalten, während DeepSeek inhaltlich offener wirken könnte.

Der chinesische AI-Assistent ist nicht automatisch unsicherer als ChatGPT, aber für Nutzer mit hohen Datenschutzanforderungen ist Vorsicht geboten. Wer volle Kontrolle über seine Daten behalten möchte, kann DeepSeek lokal betreiben oder über Drittanbieter wie Perplexity nutzen, um sicherzustellen, dass die Daten nicht in China gespeichert werden.

DeepSeek mischt den Markt auf

DeepSeek hat Potenzial. Es kombiniert leistungsstarke KI mit einem Open-Source-Ansatz, bietet eine kosteneffiziente Alternative zu GPT-4.0 Turbo und integriert Features wie die sichtbare Denkweise und Websuche. Besonders für Entwickler und Unternehmen, die eine anpassbare und günstige KI-Lösung suchen, ist es eine interessante Option.

Allerdings gibt es Unsicherheiten – vor allem beim Datenschutz und der tatsächlichen Infrastruktur hinter dem Modell. Während OpenAI striktere Richtlinien und mehr Transparenz bietet, gibt es bei DeepSeek Fragen zur Datenspeicherung und zu den tatsächlichen Entwicklungskosten.

Letztendlich hängt die Entscheidung davon ab, worauf du Wert legst: Möchtest du eine erprobte, geschlossene Plattform mit strikteren Regeln – oder eine kostengünstige, flexiblere KI mit offenen Anpassungsmöglichkeiten? DeepSeek bringt frischen Wind in die KI-Landschaft, aber ob es ChatGPT langfristig übertreffen kann, bleibt abzuwarten.

Was sind Custom GPTs?

Die Custom GPTs von OpenAI ermöglichen es dir, deine eigene, maßgeschneiderte Version von ChatGPT zu erstellen: Egal, ob du ihn für spezifische Aufgaben, wie die Analyse von Daten, die Erstellung von Bildern oder für erweiterte Web-Suchen nutzen willst – mit Custom GPTs stehen dir so ziemlich alle Türen offen.

Du definierst, was der GPT wissen soll und wie er sich verhält und speicherst alles in einem Profil, sodass du jederzeit darauf zurückgreifen kannst.

Wenn du dich mit ChatGPT auseinandergesetzt hast, kennst du die Custom Instructions und denkst dir vielleicht: “Moment mal, da konnten wir doch auch schon individuelle Anweisungen geben?” Das stimmt, aber die Custom GPTs bringen eine riesige Menge an Neuerungen und Verbesserungen mit sich – genau diese schauen wir uns jetzt an.

Zusätzlicher Kontext und Wissen durch Upload-Funktion

Der Custom GPT Builder erlaubt es dir, Referenzmaterialien wie Textdateien, PDFs und Bilder hochzuladen, um die Antworten des GPT zu verbessern. Allerdings ist die Dateigröße ist auf 25 MB pro Datei beschränkt. Diese Funktion ermöglicht es dem GPT, präzisere und detailliertere Antworten zu geben, indem es die Inhalte dieser Dokumente analysiert.

Erweiterte Funktionen

Auf Wunsch kannst du erweiterte Funktionen wie Web-Browsing, DALL·E Bildgenerierung und erweiterte Datenanalyse aktivieren. Diese Zusatzfunktionen erweitern die Einsatzmöglichkeiten des GPTs über die reine Textverarbeitung hinaus. Mit diesen Fähigkeiten kann dein GPT visuelle Inhalte erstellen, Online-Informationen durchsuchen und komplexe Datenanalysen durchführen. Dadurch wird das GPT zu einem noch vielseitigeren und leistungsfähigeren Werkzeug, das eine breite Palette von Aufgaben in verschiedenen Anwendungsbereichen bewältigen kann.

Eigene Gesprächsstarter festlegen

Du hast im ChatGPT-Fenster bestimmt schon diese kleinen Text-Buttons gesehen, mit denen du mit einem Klick einen vorgefertigten Prompt auswählen kannst.

Jetzt kannst du diese Gesprächsstarter individuell festlegen. Diese erscheinen als vorgeschlagene Aufforderungen in der GPT-Schnittstelle und erlauben dir so, schnelle und auf dich zugeschnittene Hilfeleistungen von ChatGPT zu erhalten.

APIs Verknüpfen

Da du jetzt APIs mit deinen Custom GPTs verknüpfen kannst, stehen dir Funktionen von externen Diensten wie Zapier und Co. zur Verfügung. Dabei kannst du Aktionen festlegen, die APIs von Drittanbietern nutzen, wodurch das GPT in der Lage ist, mit einer Vielzahl von Anwendungen und Diensten zu interagieren und eine breitere Palette von Aufgaben zu erfüllen.

Beispielsweise kannst du durch die Integration mit Zapier einen Google Calendar-Assistenten für Terminmanagement oder einen CRM-Assistenten für Echtzeit-Updates von HubSpot-Kontakten bauen.

So erstellst du deinen ersten Custom GPT

Um loszulegen, benötigst du lediglich ein Enterprise-Konto oder ChatGPT Plus.

Es ist relativ einfach, einen ersten GPT zu basteln – doch lass dich von der Einfachheit nicht täuschen. Hinter der minimalistischen Oberfläche stecken noch viele Funktionen, mit denen richtig mächtige ChatGPT Agenten gebaut werden können.

1. Besuche die Webseite https://chat.openai.com/gpts/editor oder wähle in deinem OpenAI-Konto deinen Namen aus und klicke dann auf „My GPTs“.
2. Wähle die Option „Create a GPT“.
3. Im „Create“-Tab kannst du dem GPT Builder Nachrichten senden, um bei der Erstellung deines neuen GPTs zu helfen. Du kannst beispielsweise Anfragen wie „Erstelle einen Kreativen, der mir hilft, Visuals für neue Produkte zu generieren“ oder „Erstelle einen Software-Ingenieur, der mir hilft, meinen Code zu formatieren“ eingeben.
4. Wechsle zum „Configure“-Tab, um deinem GPT einen Namen zu geben und eine Beschreibung festzulegen. Hier kannst du auch die Aktionen auswählen, die dein GPT ausführen soll, wie beispielsweise im Web zu surfen oder Bilder zu erstellen.
5. Wenn du bereit bist, dein GPT zu veröffentlichen, wähle „Publish“. Du kannst es dann auch mit anderen teilen, wenn du möchtest.

Häufig gestellte Fragen zu Custom GPTs

Brauche ich ChatGPT Plus Custom GPTs verwenden zu können?

Ja, um Custom GPTs zu erstellen und zu nutzen, benötigst du momentan ein ChatGPT Plus oder Enterprise-Konto. Mit einem Plus oder Enterprise-Konto erhältst du Zugriff auf erweiterte Funktionen und die Möglichkeit, Custom GPTs zu erstellen und zu veröffentlichen.

Benötige ich Programmierkenntnisse, um Custom GPTs zu erstellen?

Nein, Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Für Entwickler ist jedoch eine zusätzliche Anpassung durch Codierung möglich, die GPTs mit externen Daten oder Diensten verbindet.

Kann ich mit meinem Custom GPT Geld verdienen?

Ja, OpenAI plant, einen GPT Store zu starten, in dem Ersteller ihre GPTs präsentieren können. Kreative können basierend auf der Nutzung ihrer GPTs durch die Community Geld verdienen, vorbehaltlich der Nutzungsbedingungen von OpenAI.

Wer kann Custom GPTs erstellen?

Custom GPTs können von Plus- und Enterprise-Nutzern erstellt werden. OpenAI plant, die GPT-Technologie bald mehr Nutzern zugänglich zu machen.

Wie werden Datenschutz und Sicherheit bei Custom GPTs gehandhabt?

Die Ersteller von Custom GPTs haben keinen Zugriff auf Nutzerkonversationen mit ihren GPTs. OpenAI verfügt über automatische Systeme, um die Einhaltung der Nutzungsrichtlinien sicherzustellen und schädliche Inhalte sowie Identitätsfälschung zu verhindern.

Was ist der GPT Store?

Der GPT Store ist ein Marktplatz, auf dem Nutzer verschiedene GPTs suchen und nutzen können. Diese können vorgestellt werden, und Nutzer können unterschiedliche Kategorien erkunden, um jene zu finden, die ihren Bedürfnissen entsprechen.

Können ChatGPT Enterprise-Kunden Custom GPTs nutzen?

Ja, Enterprise-Kunden können interne GPTs für spezifische Geschäftsanforderungen, Abteilungen oder proprietäre Datensätze erstellen, ohne programmieren zu müssen.

Allerdings unterscheiden sich diese beiden KI-Lösungen in verschiedenen Aspekten voneinander. Als ‘heavy user’ von ChatGPT und Notion habe ich sehr viel Zeit mit beiden Tools verbracht und vergleiche sie in diesem Artikel für dich.

Vorteile von Notion AI:

Es gibt eine Reihe von Dingen, die du mit Notion AI machen kannst – aber für eine bessere Übersicht gebe ich dir hier zwei geballte Gründe, die klar für Notion sprechen.

Notion AI sitzt da, wo er sein soll

Ich sitze täglich stundenlang in meinem Notion Workspace, um zu recherchieren, Ideen zu sammeln, Informationen abzulegen und um Texte zu schreiben. Obendrauf ist es mein Projekt- und Content-Management-Tool – kurzum, in Notion stecken locker 80 Prozent meines digitalen Lebens. Wenn ich in ChatGPT eine Anfrage stelle, muss ich das in ChatGPTs Oberfläche machen und Ergebnisse (Ideen, Listen, Pläne, Gliederungen, Korrekturen, Zusammenfassungen, etc.) zurück in mein Notion kopieren. Das ist okay – aber das läppert sich auf Dauer. Entsprechend dankbar bin ich, wenn ich einige dieser Aufgaben direkt in Notion ausführen kann.

Wenn du ohnehin in Notion deine Texte schreibst, dann geht das alles natürlich schneller und einfacher mit Notion AI.

Automatisierte Workflows:

Notion AI kann dir helfen, deinen Arbeitsablauf zu optimieren, indem es sich um wiederholende Aufgaben automatisch kümmert. Wenn du zum Beispiel häufig E-Mails mit demselben Inhalt versendest, kann Notion AI eine Vorlage für dich erstellen und automatisch den Empfängernamen und andere Details ausfüllen. Das spart nicht nur Zeit, sondern verringert auch das Risiko von Fehlern, die durch manuelle Dateneingabe entstehen.

Neben der E-Mail-Automatisierung kann Notion AI dir auch dabei helfen, andere wiederholende Aufgaben zu automatisieren – es plant Besprechungen, sendet Erinnerungen und aktualisiert deine Datenbanken.

Durch diese Automatisierungen, können wir uns auf wichtigere Aufgaben konzentrieren, die unsere Aufmerksamkeit erfordern.

Außerdem ist Notion AI recht erschwinglich. Sprechen wir über die Kosten.

Hier sind einige meiner eigenen Highlights an Funktionen, die Notion AI liefert:

• Zusammenfassung von Web-Links und Notizen
• Erstellen von To-dos auf Basis von Text
• Verwandelt Notizen in Tabellen
• Übersetzung
• Automatisches Ausfüllen von Beschreibungen in Datenbanken
• Texte formatieren: Highlights wichtiger Worte, Emojis, Kürzen, Verlängern, etc.

Kosten und Umfang

Um Notion AI zu nutzen, musst ein monatliches Abo eingehen, selbst wenn du einen kostenlosen Plan verwendest. Für Basis-Mitglieder kostet Notion AI 10 Dollar pro Monat. Zwar kannst du Notion AI zuvor kostenlos testen, aber dein freies Guthaben ist zu schnell aufgebraucht, um echten Nutzen daraus zu ziehen.

Die grundlegenden Funktionen von ChatGPT kannst du dagegen kostenlos verwenden.

Du unendlich viele Anfragen stellen, Texte für den Kontext hineinkopieren und dich überhaupt ziemlich austoben.

Obendrein kannst du ChatGPT Plus für 20 Dollar pro Monat erwerben.

ChatGPT Plus bietet Zugang zu erweiterten Funktionen und gewährleistet eine uneingeschränkte Nutzung auch in Zeiten, in denen die Plattform stark frequentiert ist. Ich verwende ChatGPT Plus, da ich dadurch Zugang zu mächtigen Plugins habe, mit denen ich Dokumente, Webseiten und YouTube-Videos direkt auslesen lassen kann. Außerdem erhältst du mit GPT-4 auch Zugang zum „Code Interpreter“, welcher riesige Datensätze für dich analysiert und visualisiert.

Notion AI vs. ChatGPT

ChatGPT verwendet das GPT-3.5 Modell in der Basisversion und es wird gemunkelt, dass Notion AI GPT-3, also eine etwas ältere Version verwendet. Das merkst du auch, wenn du die Ergebnisse beider Tools miteinander vergleichst. ChatGPT scheint einfach ein bisschen genauer, informativer und vielseitiger zu sein und mit dem du zudem noch kostenlos arbeiten kannst. Der Effekt wird quasi verzehnfacht, wenn du Zugriff auf GPT-4 und die Plugins hast. Doch ChatGPT sitzt nun mal in seinem eigenen Chatfenster und nicht in dem Tool, das du täglich verwendest.

Müsste ich mich entscheiden, würde ich ChatGPT Plus bevorzugen, da es so unendlich vielseitig und mächtig ist – dass ich mein Notion ab und an verlassen muss, ist kein großes Problem für mich. Optimal ist aber die Verwendung beider Tools: Mit Notion AI und ChatGPT Plus zahle ich 30 Dollar und bin rundum versorgt, was KI-Assistenten angeht.

Fazit

Wer Notion viel nutzt und wem die Basisversion von ChatGPT ausreicht, kann mit Notion AI nichts falsch machen. Du kannst hier direkt in Notion mit deinem Assistenten arbeiten, um Texte zu generieren, zu optimieren, Eigenschaften zu erstellen und deine Datenbanken zu aktualisieren. Dann hast du zwei mächtige Assistenten, während du für ChatGPT nichts bezahlst und für Notion AI lediglich 10 Dollar (monatlich kündbar).

Komplizierter wird das Ganze, wenn du mehrere Abos hast: ChatGPT Plus kostet 20 Dollar, mit Notion AI kommen 10 Dollar dazu und wenn du (wie ich) noch weitere Dienste wie Midjourney nutzt, dann kommst du schnell auf monatliche Kosten von 40 bis 60 Dollar – das sind satte 480 bis 750 Dollar pro Jahr.

Das Schöne ist, dass wir sowohl bei ChatGPT Plus und bei Notion AI monatlich kündigen können – du kannst es also entspannt ausprobieren und schauen, ob es für dich funktioniert.